백준 알고리즘 문제 풀이/DFS & BFS

[백준] 1260번 DFS와 BFS

Cho대뿟다 2024. 11. 15. 23:32

1. 문제

https://www.acmicpc.net/problem/1260

 

 

 

 

 

 

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

 

 

 

2. 풀이

 문제를 읽어보면 이 문제는 DFS와 BFS의 가장 기본적인 형태를 학습할 수 있는 아주 좋은 문제이다. 알고리즘적으로 DFS와 BFS를 이해하는 것도 좋지만 자주 쓰는 알고리즘들이므로 자주 써보면서 기본적인 형태는 외워놓는 것이 후에 코딩 테스트에서 시간을 단축할 수 있을 것이다. 
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# 1. 그래프 그리기
import sys
input = sys.stdin.readline

N, M, V = map(int,input().split()) # 정점, 엣지, 시작 노드
visited = [False for _ in range(N+1)] # 방문 여부를 판별한 배열
visited2 = [False] * (N+1)
graph = [[0 for _ in range(N+1)] for _ in range(N+1)]

for i in range(M):
    a, b = map(int,input().split())
    graph[a][b] = 1
    graph[b][a] = 1

def dfs(start):
    visited[start] = True
    print(start, end=" ")

    for next in range(1, N+1):
        if not visited[next] and graph[start][next] == 1:
            dfs(next)

def bfs(n):
    queue = [n]
    visited2[n] = True
    while queue:
        n = queue.pop(0)
        print(n, end=" ")
        for next in range(1, N+1):
            if not visited2[next] and graph[n][next] == 1:
                queue.append(next)
                visited2[next] = True




dfs(V)
print()
bfs(V)