앙상블

[ML] Ensemble method

이 수업은 충남대학교 양희철 교수님의 수업을 듣고 작성한 글입니다.    이전 시간까지는 어떤 머신러닝 알고리즘이 있는지, 이들이 어떻게 사용되고 어떤 장단점이 있는지에 대해 주로 학습하였다. 이번 시간에는 이들의 성능을 높일 수 있는 방법에 대해 알아보자      본격적으로 알아보기 전에 앙상블이 뭐하는 것이고, 어떻게 진행되는지를 간략하게 한번 보자. 이해하기 쉽게 Q&A 방식으로 보도록 하자.    앙상블이란 하나의 문제를 풀기 위해 여러 개의 모델을 활용하는 것에 초점을 두고 있다.   Q. 여러 개의 모델은 어떻게 얻을 수 있을까요?더보기A. Data의 feature 중 일부를 랜덤하게 추출 => model 하나를 생성 => 다시 data의 feature 중 일부를 랜덤하게 추출 => model..