모각코 6회차까지의 계획이 모두 끝났다. 지난 겨울 모각코는 복학하고 처음 해보는 것이다보니까 뭘 공부해야겠다, 얼마만큼 하겠다라는 목표가 없이 급급하게 하다보니까 머리 속에 남는 것이 별로 없었다. 하지만 이번 하계 모각코는 각오가 작년과는 달랐다. 이번 3학년 1학기를 지나오면서 내가 많이 부족하고 잘못된 방법으로 공부를 했구나, 간절하지 않았구나 생각했다. 그래서 이번 모각코를 기점으로 좀 더 체계적으로 공부를 하고 내가 어떤 분야에 흥미를 가지고 있는지, 뭘 공부하는 것이 맞을지 충분히 고민해보았다. 그 결과 AI 쪽에 대한 공부를 해보자고 마음을 먹었고 머신러닝을 모각코동안 공부해보았다. 먼저 교수님께 이쪽 관련 공부를 하고싶다고 연락을 드려 공부할 수 있는 교재를 대여받았고 이 교재를 보면서..
학습목표 : 코딩테스트에 활용되는 다양한 알고리즘에 대해 학습하고 실습해보자 출처 : 코드트리 # 먼저 dx, dy 테크닉에 대해 알아보자!! (매우 중요) 1. 완전 탐색 2. DFS 3. BFS 느낀 점: 전공 공부와 내가 하고 싶은 AI를 공부하다보니 알고리즘 및 자료구조에 대해 좀 잊고 있었는데 알고리즘 특강을 통해 다시 공부하면서 공부한 내용을 정리할 수 있어서 너무 좋았다. 이번이 2번째 모각코 참여인데 지난번보다 더 체계적으로 내가 하고자하는 공부를 할 수 있도록 동기부여할 수 있었다는 점이 나에겐 너무 좋았다. 모각코 때의 이 방식을 잘 기억해서 평소 공부할 때도 계획적으로 잘 할 수 있도록 노력해야겠다.
학습 목표 : 다양한 트리 알고리즘에 대해 학습해보자 # 느낀 점 : 오늘까지 해서 지도 학습에 대해 모두 학습하였는데 확실히 뒤로 갈수록 더욱 발전된 알고리즘이 나오지만 그만큼 내옹이 복잡해져서 어려웠다. 그렇지만 하면서 재미를 느꼈고 이를 어떻게 잘 활용하여 프로젝트를 할 수 있을까에 대해 생각해보는 의미있는 시간이 되었다.
학습목표 : 다양한 분류 및 회귀 알고리즘, 경사하강법에 대해 학습해보자 # 경사하강법 # 느낀 점경사하강법이라는 단어를 많이 들어봤지만 뭔지는 잘 몰랐는데 공부를 하면서 조금이나마 더 뭔지 알 수 있었던 것 같다.확실히 이해하지는 못했지만 이 부분은 반복적으로 보면서 이해하면 되리라고 믿는다
학습 목표: 앞선 회차에 분류에 대해서 학습해 보았다면 이번 회차에서는 회귀 알고리즘에 대해 학습하자! 1. 회귀란? 2. 회귀에서 발생 가능한 문제 3.다중회귀 느낀 점: 용어도 다 생소하고 내용도 점점 더 복잡해지고 있어서 공부에 시간을 더 투자해야겠다는 생각이 들었다.그리고 어느 포인트에 중점을 두고 봐야할지도 잘 정하는 것이 중요하다고 생각한다
2회차 학습 목표 : 지도학습과 데이터 전처리 머신러닝과 딥러닝 분야에서 주로 다루는 지도학습과 모델을 학습하기 위해서 필요한 데이터 전처리에 대해서 학습하였다 느낀 점 : 머신러닝을 학습하면서 아직 초반이지만 굉장히 재미있게 할 수 있어서 너무 좋았다. 여태까지 컴퓨터융합학부 과목을 공부하면서 한번도 재밌다, 하고 싶다라는 생각을 한 적이 없었는데 지금은 좀 다른거 같다
모각코란??>> 모여서 각자 코딩의 줄임말로 충남대학교에서 진행하는 프로그램이다. -> 나는 진로방향과 연관지어 파이토치를 이용해 머신러닝과 딥러닝에 대해 학습할 계획이다교재로는 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝의 목차에 따라 한 주에 한 단원씩 학습할 것이다학습 내용은 파이참에 코드와 함께 주석으로 설명을 작성하여 노션에 정리 후 pdf로 만들어 아이패드로옮겨서 다시 복습할 계획이다 # 전체 목표1주차 나의 첫 머신러닝2주차 데이터 다루기3주차 회귀 알고리즘과 모델 규제4주차 다양한 분류 알고리즘5주차 트리 알고리즘6주차 비지도 학습 이런 식으로 계획하였고 필요에 따라 이는 유동적으로 변경할 생각이다. # 1주차 목표 : 나의 첫 머신러닝 1주차 결과 및 느낀 점: 결과를 이렇게 시각적으로 나타낼 수 ..
