NN

[ML] Neural Networks

이 글은 충남대학교 양희철 교수님의 수업을 바탕으로 작성한 글입니다   1. Neural Network 신경망 구조로 뉴런들을 많이 연결시켜서 신호를 전달한다. 신경의 전달 과정을 수학적으로 모방(신경에 전달되는 값이 변화를 일으키며, 즉 weight가 곱해져서 전달하는 머신러닝 모델의 가장 일반적 형태이다  x1, x2에 적절한 weight가 곱해진 값을 다 더하면 0보다 크냐, 작냐를 물어보고 0(decision boundary)보다 크면 1, 작으면 -1이다의 함수로 모델링한다. 이러한 구조는 가장 linear한 경계를 가지는 분류 모델이다  좀 더 일반화해서 나타내보자  i개의 feature가 있고 각각에 대해서 가중치를 곱해주고 bias가 더해진다. 이를 가중합이라고 한다. 이 가중합을 함수를 ..