1. 모임 2회차● 2025.01.12 (일) 20:00 ~ 22:00 2. 공부 계획 및 결과● 조찬영 : https://luckychaser.tistory.com/51● 이수민 : https://velog.io/@i_sumin_i/2025-%EB%8F%99%EA%B3%84-%EB%AA%A8%EA%B0%81%EC%BD%94-2%ED%9A%8C%EC%B0%A8-%EA%B0%9C%EC%9D%B8%EB%AA%A9%ED%91%9C-%EB%B0%8F-%EA%B2%B0%EA%B3%BC● 허재민 : https://hajm0702.tistory.com/142● 임장빈 : https://beans-i.notion.site/2025-2-1778b094223280aba7a3fda0491ee081?pvs=74 3. ..
이전에 회귀를 다뤘으니 분류도 하나 다뤄야지?1. Logistic Regression 2. 후기이 수업을 통해 알고 있던 내용 중에 조금 잘못 알고 있던 부분도 바로잡을 수 있었고 조금 더 이해도가 높아진 것 같아서 만족한다.
1. 모임 1회차● 2025.01.09 (목) 20:00 ~ 22:00 2. 공부 계획 및 결과● 조찬영 : https://luckychaser.tistory.com/49● 이수민 : https://velog.io/@i_sumin_i/2025-%EB%8F%99%EA%B3%84-%EB%AA%A8%EA%B0%81%EC%BD%94-1%ED%9A%8C%EC%B0%A8-%EA%B0%9C%EC%9D%B8%EB%AA%A9%ED%91%9C-%EB%B0%8F-%EA%B2%B0%EA%B3%BC● 임장빈 : https://beans-i.notion.site/2025-1-1778b094223280228a30dbd4a7eeff90?pvs=74● 허재민 : https://hajm0702.tistory.com/141 [모각코] ..
모각코란?? 모여서 각자 코딩의 줄임말로 충남대학교에서 진행하는 프로그램이다. 글로벌 인재트랙에 참여해있는동안 UCSD에서 듣는 KNIME, Machine Learning 수업들에 대해 정리할 계획이다.1차적으로 옵시디언에 정리한 것들을 이곳에 넣을 것이다.. 1. 학습목표1주차 Linear Regression2주차 Logistic Regression3주차 Decision Tree4주차 Random Forest5주차 Clustering6주차 KNIME 세부 순서는 여기서 하는 프로젝트에 따라 달라질 수 있습니다! # Overview Ai2. Linear Regression 3. 후기영어로 들어서 조금 어려운 부분이 있지 않을까 했지만 학교 기계학습 수업 시간에 들었던 내용들이 많이 들어있고 거의..
팀명 : 정규식구성원 :이수민임장빈조찬영허재민목표졸업 프로젝트 관련 논문 읽기 및 글로벌 인재 트랙에서의 공부 내용 기록 일정1회차 : 추후 작성 예정2회차 : 추후 작성 예정
1. 팀명● 정규식 2. 팀원 ● 조찬영(팀장) : federated learning에서의 Machine unlearning에 대한 논문 읽기 및 기계학습 및 딥러닝 복습 ● 허재민 : federated learning에서의 Machine unlearning에 대한 논문 읽기 및 졸업 프로젝트 준비 ● 이수민 : MOCC 스프링 부트 강의를 통한 공부 ● 임장빈 : MOCC 강의를 통한 LLM 및 자연어 처리 공부 3. 모임 일정● 기간 : 2025.01.01 ~ 2025.02.01● 시간 : 매주 금요일 혹은 일요일(두번도 가능한 날이 있을 수 있음. 한번에 3시간씩 진행 예정) 4. 공부 계획회차 진행 시 마다 추가할 예정입니다!! ● 조찬영 : https://luckych..
모각코 6회차까지의 계획이 모두 끝났다. 지난 겨울 모각코는 복학하고 처음 해보는 것이다보니까 뭘 공부해야겠다, 얼마만큼 하겠다라는 목표가 없이 급급하게 하다보니까 머리 속에 남는 것이 별로 없었다. 하지만 이번 하계 모각코는 각오가 작년과는 달랐다. 이번 3학년 1학기를 지나오면서 내가 많이 부족하고 잘못된 방법으로 공부를 했구나, 간절하지 않았구나 생각했다. 그래서 이번 모각코를 기점으로 좀 더 체계적으로 공부를 하고 내가 어떤 분야에 흥미를 가지고 있는지, 뭘 공부하는 것이 맞을지 충분히 고민해보았다. 그 결과 AI 쪽에 대한 공부를 해보자고 마음을 먹었고 머신러닝을 모각코동안 공부해보았다. 먼저 교수님께 이쪽 관련 공부를 하고싶다고 연락을 드려 공부할 수 있는 교재를 대여받았고 이 교재를 보면서..
학습목표 : 코딩테스트에 활용되는 다양한 알고리즘에 대해 학습하고 실습해보자 출처 : 코드트리 # 먼저 dx, dy 테크닉에 대해 알아보자!! (매우 중요) 1. 완전 탐색 2. DFS 3. BFS 느낀 점: 전공 공부와 내가 하고 싶은 AI를 공부하다보니 알고리즘 및 자료구조에 대해 좀 잊고 있었는데 알고리즘 특강을 통해 다시 공부하면서 공부한 내용을 정리할 수 있어서 너무 좋았다. 이번이 2번째 모각코 참여인데 지난번보다 더 체계적으로 내가 하고자하는 공부를 할 수 있도록 동기부여할 수 있었다는 점이 나에겐 너무 좋았다. 모각코 때의 이 방식을 잘 기억해서 평소 공부할 때도 계획적으로 잘 할 수 있도록 노력해야겠다.
학습 목표 : 다양한 트리 알고리즘에 대해 학습해보자 # 느낀 점 : 오늘까지 해서 지도 학습에 대해 모두 학습하였는데 확실히 뒤로 갈수록 더욱 발전된 알고리즘이 나오지만 그만큼 내옹이 복잡해져서 어려웠다. 그렇지만 하면서 재미를 느꼈고 이를 어떻게 잘 활용하여 프로젝트를 할 수 있을까에 대해 생각해보는 의미있는 시간이 되었다.
학습목표 : 다양한 분류 및 회귀 알고리즘, 경사하강법에 대해 학습해보자 # 경사하강법 # 느낀 점경사하강법이라는 단어를 많이 들어봤지만 뭔지는 잘 몰랐는데 공부를 하면서 조금이나마 더 뭔지 알 수 있었던 것 같다.확실히 이해하지는 못했지만 이 부분은 반복적으로 보면서 이해하면 되리라고 믿는다
